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pour lapprentissage des forex stratégie swing trading réseaux de neurones. Des visites dans les écoles (collèges et lycées) par les membres des associations «Femmes Sciences» en France, ainsi que des équipes de chercheurs, sont organisées pour démystifier les métiers scientifiques auprès des lycéennes et lycéens! En statistique, cela sappelle un biais de sélection, autrement dit ; la population représentée par les données nest pas représentative de la population générale. Lensemble de ces fonctions cognitives accessible à chacun dentre nous est loin dtre évident à modéliser par une machine. Démystifions lIA, reprenons les bases : daprès lun de ses pères, Marvin Lee Minsky, lIA est «la construction de programmes informatiques qui sadonnent à des tâches qui sont, pour linstant, accomplies de façon plus satisfaisante par des tres humains car elles demandent des processus mentaux de haut. En conséquence, la majorité des études sont faites par des hommes et portent sur létude de panels composé dhommes. Dans le monde de lIA, un domaine est particulièrement en plein essor : le Machine Learning ou apprentissage automatique. Par exemple, il est possible dutiliser de lIA pour aider dans le choix dun traitement médical, surtout dans le cas de cancers : à partir de lapprentissage de données de précédents patients ayant eu et lutté contre un cancer, il est possible de prédire la probabilité. IA spécialisée versus généralisteou pourquoi Skynet nest pas pour demain.

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Le but de toutes ces démarches étant de faire découvrir les sciences à travers les femmes et les hommes qui travaillent dans ces domaines. Lorsque cette IA devra prédire la réponse pour des femmes ou des enfants à ces mmes traitements pour lutter contre ce mme cancer, ses analyses seront erronées puisquelle na jamais été entranée dessus. Google sest depuis excusé et a uvré afin de rectifier cette erreur. LUnion Européenne a dailleurs voté en 2017 en faveur de la mise en place de règles éthiques pour lutilisation de lIA et des robots et organise le à Bruxelles l«AI convention Europe» pour discuter des développements, des dernières innovations et des bouleversements qui en découlent. La transparence et linterprétabilité : un challenge technique! Autrement dit, cest une science qui a pour but de penser et de concevoir des outils informatiques qui miment le fonctionnement cognitif dun humain. Après une période de creux, appelé lhiver de lIA, o les espoirs ont été déçus et les financements coupés, lIA est redevenue à la mode ces dernières années. Cest une question complexe qui nécessite du temps car cela implique, entre autres, dagir sur la récolte et lanalyse des données, de débattre de ce quest une bonne donnée (en fonction de lobjectif choisit) et de trouver le bon algorithme pour y répondre. «Linformatique est le seul domaine o, après avoir été proportionnellement bien représentée, la part des femmes est en nette régression, alors que dans toutes les filières scientifiques et techniques, elle augmente de 5 en 1972 à 26 en 2010». Des machines intelligentes qui raisonnent, analysent et interagissent comme nous.


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